大数据课设的心得体会8篇

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Kris
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心得体会是自我成长的一部分,有助于不断提高我们的素质,心得体会有助于提高问题解决能力,提升判断力和决策水平,下面是好美篇小编为您分享的大数据课设的心得体会8篇,感谢您的参阅。

大数据课设的心得体会8篇

大数据课设的心得体会篇1

这次数据库课程设计用的是microsoft visual foxpro 6.0 ,而我们平时用的microsoft sql server 2000,虽然对vfp完全陌生,但在老师的指引下,我们近乎完美的完成了课程设计。当然过程是艰辛的。

面对着完全陌生的操作环境vfp,许多同学开始埋怨,要求用sql,用我们学过的asp等来完成设计。但我们慢慢发现用vfp做课程设计其实很有优势,于是它的这个优势激发了我们去了解它的欲望。老师先将vfp中基本的建数据库,建表以及建表单等向我们演示了一遍,我们也仿照着做了,发觉并不是很难。但想到这次课程设计做的是一套学生学籍和成绩管理系统,我们又开始茫然了。那天,老师给我们看了一段可以让文字循环移动的代码,这使我们产生了好奇心理,有了快速了解它的冲动。因为用面向对象的语言做特效,这还是第一次。下课之后我把那段我们不了解的语言写的特效代码发到了vfp论坛上请人帮忙解释,最后我们完全理解了那段代码的意思。

这次课程设计我们克服了炎热的天气(学校机房之前没装空调……后来设计完才装……),也克服对新知识的恐惧感以及畏难情绪。我们懂得了团队合作的重要性,也懂得了团队中如何交流、如何分工,如何集体讨论难点。我们充分利用了网络资源(技术论坛,共享的实例等)。

我们喜欢这次课程设计的感觉,喜欢编程,喜欢团队交流。

大数据课设的心得体会篇2

时间真的如轮一样在飞转,一周的实训又一次即将结束,可是,感觉仿佛只过去了一天。实训结束也意味着这个学期也将结束。不管时间多么的飞快,这周短暂的vb程序设计实训同样让我们收益不少。 首先,不说我们学到了多少专业知识,也不说我们学到了多少专业技能。在这样零下1度的天气中实训,着实是锻炼我们的意志力。人都有惰性,这是无可厚非的事实。在寒冷的天气里,赖床就更是常有的事。因为要实训,我们很多平常经常迟到的同志不得不早起。就说实训的第一天,外面飘着白雪,早上,手机的闹铃已经响过第二遍了。

我们宿舍的几个姐妹还躲在被窝里无动于衷。可是,当一个姐们突然说了一句,“这周要实训”时,我们都‘呼啦’爬了起来,以惊人的速度洗漱好,急忙赶到教室。不管平时多么懒散的同学,这次实训都表现的异样的认真。这应该算是实训赋给我们的特别礼物吧! 实训的目的无非就是训练我们的操作能力,以及提高我们的专业技能。实践出真知,这是不变的真理。毫无疑问,这次vb程序设计实训让我们每一位同学都在不同程度上提高了编程技能。编程是我们的专业课程,可是,在老师平时上课的时候,班上大部分同学都以怠慢的态度对待。所以,对这门课程学的泛泛的。

实训前,如果要我们做一个管理系统,我想班上能完成任务的同学应该寥寥无几。在实训前,我们常抱怨,编程有多么的难。一个学期的学习,我们居然都不能完全的做出一个管理系统来。而这次短短的实训,却让我们学会了做管理系统。没错,就是短短的几天,我们每位同学都完成了一个自己做的管理系统。这说明,编程它本身不是很难,而在于你是不是真正的学习了。这次实训让我深刻的明白,你的态度决定一切。就以我自己的经历来说,一个学期的学习还没没短短一周学到的多。这是为什么?主导因素就是态度。在平日的学习中,我抱着不以为然的态度,以懒散的心态对待这门课程。所以,一个学期下来,我的编程学的.一塌糊涂。而这次实训,就像是一场实战,必须认真对待。而这几天踏踏实实的学习,将我平日落下的学习全都补救过来了。真的非常感谢这次实训。通过这次实训,我的编程技能确比之前实提高了不少。

更重要的是,在这次实训中,让我明白:学习或生活中发现了自己的不足,就要及时改进。不管是在学习中,还是在生活中,有不懂的没关系。而,如果不懂,也不去问,就是一件很悲哀的事情。这次实训中,我遇到了很多不懂的问题,但是,这些不懂最后都被我弄懂了。因为遇到不懂的不会做的我及时主动询问了周围的同学。同学不懂的,我又询问了老师。不要认为问别人是一件让人很羞耻的事情。不懂就问,不但不会让你蒙羞,反而能显示你的真实与谦虚。

总之,这次实训我又有不少新收获。

最后,还要感谢这次实训期间周围同学的热情帮助和老师的热心讲解与指导。

大数据课设的心得体会篇3

本次课程设计,使我对《数据结构》这门课程有了更深入理解。《数据结构》是一门实践性较强课程,为了学好这门课程,必须在掌握理论知识同时,加强上机实践。

我课程设计题目是线索二叉树运算。刚开始做这个程序时候,感到完全无从下手,甚至让我觉得完成这次程序设计根本就是不可能,于是开始查阅各种资料以及参考文献,之后便开始着手写程序,写完运行时有很多问题。特别是实现线索二叉树删除运算时很多情况没有考虑周全,经常运行出现错误,但通过同学间帮助最终基本解决问题。

在本课程设计中,我明白了理论与实际应用相结合重要性,并提高了自己组织数据及编写大型程序能力。培养了基本、良好程序设计技能以及合作能力。这次课程设计同样提高了我综合运用所学知识能力。并对vc有了更深入了解。《数据结构》是一门实践性很强课程,上机实习是对学生全面综合素质进行训练一种最基本方法,是与课堂听讲、自学和练习相辅相成、必不可少一个教学环节。

上机实习一方面能使书本上知识变“活”,起到深化理解和灵活掌握教学内容目;另一方面,上机实习是对学生软件设计综合能力训练,包括问题分析,总体结构设计,程序设计基本技能和技巧训练。此外,还有更重要一点是:机器是比任何教师更严厉检查者。因此,在“数据结构”学习过程中,必须严格按照老师要求,主动地、积极地、认真地做好每一个实验,以不断提高自己编程能力与专业素质。

通过这段时间课程设计,我认识到数据结构是一门比较难课程。需要多花时间上机练习。这次程序训练培养了我实际分析问题、编程和动手能力,使我掌握了程序设计基本技能,提高了我适应实际,实践编程能力。总来说,这次课程设计让我获益匪浅,对数据结构也有了进一步理解和认识。

一周的课程设计结束了,在这次的课程设计中不仅检验了我所学习的知识,也培养了我如何去把握一件事情,如何去做一件事情,又如何完成一件事情的方法和技巧。在设计过程中,和同学们相互探讨,相互学习,相互监督。我学会了运筹帷幄,学会了宽容,学会了理解,也学会了做人与处世,这次课程设计对我来说受益良多。

课程设计是我们专业课程知识综合应用的实践训练,着是我们迈向社会,从事职业工作前一个必不少的过程。“千里之行始于足下”,通过这次课程设计,我深深体会到这句千古名言的真正含义。我今天认真的进行课程设计,学会脚踏实地迈开这一步,就是为明天能稳健地在社会大潮中奔跑打下坚实的基础。我这次设计的科目是数据结。

数据结构,是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象(数据元素)以及它们之间的关系和运算等的学科,而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。“数据结构”在计算机科学中是一门综合性的专业基础课。数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程。数据结构这一门课的内容不仅是一般程序设计(特别是非数值性程序设计)的基础,而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序的重要基础。通过这次模具设计,我在多方面都有所提高。

在界面设置中使用函数调用while。其中文本显示颜色和背景颜色都可以任意按照自己的喜好,任意改变,但改变的时候必须采用标准英文大写,同时在制作显示菜单的窗口,大小根据菜单条数设计。最后采用printf输出程序设计界面。

这次的程序软件基本上运行成功,可以简单的建立链式循环链表,并进行输出,及循环语句的运用和选择语句的控制。由于时间和知识上的限制,使得程序规模相对较小,即功能还不很全面,应用也不很普遍。原来c语言可是涉及很多知识,而不是枯燥无聊的简单的代码部分而已,利用c语言方面的知识,我们可以设计出更完善的软件。

通过这次的课程设计,更是让我深刻认识到自己在学习中的不足,同时也找到了克服这些不足的方法,这也是一笔很大的资源。在以后的时间中,我们应该利用更多的时间去上机实验,加强自学的能力,多编写程序,相信不久后我们的编程能力都会有很大的提高能设计出更多的更有创新的作品。

大数据课设的心得体会篇4

本学期开设的《数据结构基础》课程已经告一段落,现就学习体会进行学习总结。

这是一门纯属于设计的科目,它需用把理论变为上机调试。刚开始学的时候确实有很多地方我很不理解,每次上课时老师都会给我们出不同的设计题目,对于我们一个初学者来说,无疑是一个具大的挑战,撞了几次壁之后,我决定静下心来,仔细去写程序。老师会给我们需要编程的内容一些讲解,顺着老师的思路,来完成自己的设计,我们可以开始运行自己的程序。

这门课结束之后,我总结了学习中遇到的一些问题,最为突出的,书本上的知识与老师的讲解都比较容易理解,但是当自己采用刚学的知识点编写程序时却感到十分棘手,有时表现在想不到适合题意的算法,有时表现在算法想出来后,只能将书本上原有的程序段誊写到自己的程序中再加以必要的连接以完成程序的编写。刚开始学的时候确实有很多地方我很不理解,每次上上机课时老师都会给我们出不同的'设计题目,对于我们一个初学者来说,无疑是一个具大的挑战,撞了几次壁之后,我决定静下心来,仔细去写程序。老师会给我们需要编程的内容一些讲解,顺着老师的思路,来完成自己的设计,我们可以开始运行自己的程序,可是好多处的错误让人看的可怕,还看不出到底是哪里出现了错误,但是程序还是得继续下去,我多次请教了老师和同学,逐渐能自己找出错误,并加以改正。tc里检查错误都是用英文来显示出来的,经过了这次课程设计,现在已经可以了解很多错误在英文里的提示,这对我来说是一个突破性的进步,眼看着一个个错误通过自己的努力在我眼前消失,觉得很是开心。此次的程序设计能够成功,是我和我的同学三个人共同努力作用的结果。在这一段努力学习的过程中,我们的编程设计有了明显的提高。

其实现在想起来,收获还真是不少,虽然说以前非常不懂这门语言,在它上面花费了好多心血,觉得它很难,是需用花费了大量的时间编写出来的。现在真正的明白了一些代码的应用,每个程序都有一些共同点,通用的结构,相似的格式。只要努力去学习,就会灵活的去应用它。

以上便是我对《数据结构基础》这门课的学习总结,我会抓紧时间将没有吃透的知识点补齐,克服学习中遇到的难关,在打牢基础的前提下向更深入的层面迈进!

大数据课设的心得体会篇5

完成了这次的二元多项式加减运算问题的课程设计后,我的心得体会很多,细细梳理一下,有以下几点:

1、程序的编写中的语法错误及修改

因为我在解决二元多项式问题中,使用了链表的方式建立的二元多项式,所以程序的空间是动态的生成的,而且链表可以灵活地添加或删除结点,所以使得程序得到简化。但是出现的语法问题主要在于子函数和变量的定义,降序排序,关键字和函数名称的书写,以及一些库函数的规范使用,这些问题均可以根据编译器的警告提示,对应的将其解决。

2、程序的设计中的逻辑问题及其调整

我在设计程序的过程中遇到许多问题,首先在选择数据结构的时候选择了链表,但是链表的排序比较困难,特别是在多关键字的情况下,在一种关键字确定了顺序以后,在第一关键字相同的时候,按某种顺序对第二关键字进行排序。在此程序中共涉及到3个量数,即:系数,x的指数和y的指数,而关键字排是按x的指数和y的指数来看,由于要求是降幂排序且含有2个关键字,所以我先选择x的指数作为第一关键字,先按x的降序来排序,当x的指数相同时,再以y为关键字,按照y的指数大小来进行降序排列。

另外,我在加法函数的编写过程中也遇到了大量的问题,由于要同时比较多个关键字,而且设计中涉及了数组和链表的综合运用,导致反复修改了很长的时间才完成了一个加法的设计。但是,现在仍然有一个问题存在:若以0为系数的项是首项则显示含有此项,但是运算后则自动消除此项,这样是正确的。但是当其不是首项的时候,加法函数在显示的时候有0为系数的项时,0前边不显示符号,当然,这样也可以理解成当系数为0时,忽略这一项。这也是本程序中一个不完美的地方。

我在设计减法函数的时候由于考虑不够充分就直接编写程序,走了很多弯路,不得不停下来仔细研究算法,后来发现由于前边的加法函数完全适用于减法,只不过是将二元多项式b的所有项取负再用加法函数即可,可见算法的重要性不低于程序本身。

3、程序的调试中的经验及体会

我在调试过程中,发生了许多小细节上的问题,它们提醒了自己在以后编程的时候要注意细节,即使是一个括号的遗漏或者一个字符的误写都会造成大量的错误,浪费许多时间去寻找并修改,总结的教训就是写程序的时候,一定要仔细、认真、专注。

我还有一个很深的体会就是格式和注释,由于平时不注意格式和注释这方面的要求,导致有的时候在检查和调试的时候很不方便。有的时候甚至刚刚完成一部分的编辑,结果一不注意,就忘记了这一部分程序的功能。修改的时候也有不小心误删的情况出现。如果注意格式风格,并且养成随手加注释的习惯,就能减少这些不必要的反复和波折。还有一点,就是在修改的时候,要注意修改前后的不同点在哪里,改后调试结果要在原有的基础上更加精确。

大数据课设的心得体会篇6

数据库课程设计大赛的尘嚣渐渐远去,怀着对这次大赛的些许不舍,怀着对当初课程设计开始时候的豪情万丈的决心的留恋,怀着通过这次课程设计积累的信心与斗志,我开始写这篇文章,为自己的足迹留下哪怕是微不足道但是对自己弥足珍贵的痕迹并期望与大家共勉。

首先,让我的记忆追溯到大二暑假,在老大的指引下(老大劝我学asp(asp培训 ).net),我接触到microsoft 公司的.net产品。那个时候我已经学过vc和asp,因为windows程序设计实验的课的关系,接触过vb(vb培训 ),但是没有专门去学他,因为习惯了c++里面的class,int,觉得vb的sub,var 看着就不是很顺心。我是一个好奇心很强的人,突然看到了一个号称.net是用于创建下一代应用程序的理想而又现实的开发工具,而且主推c#语言,由于对c语言的一贯好感,我几乎是立刻对他产生了兴趣。我就开始了对c#的学习,任何语言都不是孤立存在的,所以数据交互是很重要的,暑假的时候我把我们这学期的课本数据库系统概论看了一遍。我记得以前用c语言编程的时候,数据是在内存中申请空间,譬如使用数组等等。很耗费内存空间。这个时候就是数据库站出来的时候啦,于是我又装上了sql server2000,以前学asp的时候用的是access,那个时候只是照着人家做,理论是什么也不是很清楚。

开发的时候我想过用什么架构,c/s模式?模式有很多,怎么选择?我就上网搜索现在最流行的架构是什么。结果搜到了mvc架构,就是你啦。我决定用这个架构,不会,没关系,咱学。just do it!前期工作准备好后,那么我就得把我暑假学的.net加以实践。这个时候我更加深入的了解了利用ado.net操纵数据库的知识。并且对数据库里面的存储过程有了比较深入的了解。经过大概2个多星期的奋斗,我完成了我的数据库课程设计--基于.net数据集的图书馆管理系统。并最后非常荣幸的获得了大赛的一等奖以及以及新技术应用奖。

与其临渊羡鱼,不如退而结网。这次数据库课程设计给我的最大的印象就是如果自己有了兴趣,就动手去做,困难在你的勇气和毅力下是抬不了头的。从做这个数据库开始无论遇到什么困难,我都没有一丝的放弃的念头。出于对知识的渴望,出于对新技术的好奇,出于对一切未知的求知。我完成了这次数据库课程设计,不过这只是我学习路上的驿站,未来十年.net的核心技术就是xml[至少微软是这么宣传的],我会继续学习它,包括jave公司的j2ee我也很想试试,语言本来就是相通的,just do it!语言并不重要毕竟它仅仅是工具,用好一个工具并不是一件值得为外人道的事情,主要是了解学习思想。古语说的好:学无止境啊。

实际上从学习的经历来看,我们接触的知识体系都是属于比较老或比较传统的,与现在发展迅速的it行业相比很多情况已不再适用,尤其是当开源模式逐渐走近开发者后更是如此。虽然是一个数据库课程设计,由于本人在选择项目的时候是本着对自己有实际应用价值的角度考虑的,所以其中也涉及到一些数据库以外的设计。总而言之,这次数据库设计心得体会不能用语言完全表达。

大数据课设的心得体会篇7

这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用,以及它对现代商业运作的影响。

?大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既,从现象入手,继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测,并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。

下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。

?大数据时代》开篇就讲了google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的h1n1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。google的预测比政府提前将近一个月,相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。同时google的预测与政府数据的相关性高达97%,这也就意味着google预测数据的置信区间为3%,这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例,维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知道当样本无限趋近于总体的时候,通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本t;总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物,因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低,因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流,同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。

接下来,维克多又通过了ibm追求高精确性的电脑翻译计划的失败与google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中,所以无论需要翻译什么,只要有联系google词库就会出现翻译,虽然有的时候的翻译很无厘头,但是大多数时候还是正确的,所以google的电脑翻译的计划的成功,表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显,但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的,所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高,因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。

之后,维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业——数据科学家,这是一群数学家、统计学与编程家的综合体,这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之,只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用,维克托建议将这一群人分为两部分,一部分使用数据为商业部门服务,而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据,是否侵犯了个人隐私。

无论如何,大数据时代将会到来,不管我们接受还是不接受!

我觉得《大数据时代》这本书写的很好,很值得一读。因为会给我们很多启发,比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用,从而再将相关数据卖给各大网店。不过,事实就是我们将会成为被预测被引诱的对象。所以说,小心你在网上留下的痕迹。

我喜欢这本书是因为它给我展现了一个新的世界。

大数据课设的心得体会篇8

今天进行了一次完整的数据库设计的过程,其实一直来说我都是非常害怕数据库的设计的,因为在刚刚接触的时候,我就知道,数据库设计其实是一个项目的开端,因为数据库设计实际上就是业务的设计,在需求清晰的时候,完成清晰流畅的业务设计又是一大难点。

一下为我自己的心得经验希望大家批评指正!

数据库设计应该遵循以下几个原则:

对需求的认知完全没有歧义;

熟练而且正确的e—r图绘制,明确改图是表明实体和关系的图,实体表示要在数据库里保存的类,关系表示类与类之间的相互关系,关系主要有一对一,一对多,多对多。经验之谈,继承关系通常可以用一对一表示,而一对多或者多对多通常表示类之间的使用关系;

在设计时要做到高度的抽象,对内容或者关系相类似的内容抽象为一类实体,在分类时可以抽象出一个“类”的实体,与要分类实体之间进行多对多关系映射,明确哪些是必须要进行存储的.实体;

如果系统涉及用户角色的不同不妨把,账户和身份的考虑分离开,账户的存在让他是一直存在的并且在身份变化时个人的历史和基础内容是不变的,就是身份的加持让他可以有特权或者使命,而账户是他在系统中的根;

对于有值内容,并且需要对值进行统计结果的需要对他进行内容的拆分,比如:问卷表和问卷内容表,问卷内容值表要拆开,才有利于统计计算,而且他们之间是一对多关系;

有时更加困难的是一个实体会发生多个维度的分类,那么就把他的拆分维度一一分开;

“频道”概念在消息分发时是一个非常灵活的概念;

数据库可以建表来模拟消息服务器分发消息,在无法保证实时性必须存储内容时,同一消息对不同用户创建不同的副本;

总结,其实我在今天的数据库设计中就学习到这些,学习是一个逐渐进步的过程,也是一个自我折磨的过程,希望我可以在这条路上走的再远一点。

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